Intelligenza artificiale in sanità

SIFO: "Occorre garantire trasparenza, controllo umano e protezione del paziente"

Cambiamento e nuove sfide per il ruolo e la professione del farmacista ospedaliero. Questo il tema centrale che ha popolato le prime sessioni del Congresso della Società Italiana di Farmacia Ospedaliera (SIFO), in corso a Genova. I lavori precongressuali hanno posto l’accento sull’intelligenza artificiale e le sue potenzialità in tema di diagnosi e gestione organizzativa del Servizio Sanitario Nazionale.

Davide Zenoni, membro delle aree Nutrizione e Galenica Clinica della SIFO e direttore Dipartimento Area dei Servizi e Farmacia della ASST Nord Milano, ha sottolineato che “l'IA da sempre affascina tutto il mondo della ricerca e della scienza. Per questo motivo, al fine di comprendere di più sulle potenzialità di questa tecnologia, si è deciso di offrire a tutti i colleghi una visione dell'IA tra luci e ombre. Questa duplice natura, fatta di luci e ombre, rappresenta uno degli aspetti più discussi e cruciali del futuro dell'intelligenza artificiale in ambito sanitario”.

Zenoni ha evidenziato quelle che sono le potenzialità dell’IA da mettere a fattor comune nel sistema: “Migliora notevolmente la diagnosi e il trattamento delle malattie, aumentando l'accuratezza grazie all'analisi di grandi quantità di dati medici e immagini. Sembrerebbe permettere diagnosi più precoci, ad esempio in oncologia, e personalizza le cure adattandole alle caratteristiche specifiche del paziente. Sicuramente la componente sulla quale è opportuno fare affidamento è l'ambito della prevenzione e del controllo delle malattie, monitorando trend e fornendo raccomandazioni in tempo reale”.

L'IA in medicina rappresenta un potente strumento che può rivoluzionare la cura del paziente migliorandone gli esiti, ma richiede un approccio critico per affrontare le sfide etiche, di sicurezza e di equità, garantendo trasparenza, controllo umano e protezione del paziente. Implementazioni di sicuro impatto anche per migliorare la governance delle malattie rare. 

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